Vedenjski model neplačila za portfelj kreditnih kartic s pomočjo strojnega učenja

Raznolikost kreditnih portfeljev se kaže v različnih načinih v okviru obvladovanja kreditnega tveganja. Portfelj kreditnih kartic je bil v literaturi deležen manj pozornosti, če ga primerjamo s potrošniškimi krediti. Prispevek predstavlja delo skupine raziskovalcev Univerze v Mariboru, in sicer z Inštituta za finance in bančništvo Ekonomsko-poslovne fakultete ter Laboratorija za geometrijsko modeliranje in algoritme multimedijev z Inštituta za računalništvo na Fakulteti za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, ki raziskujeta možnosti reševanja vprašanj s področja financ s pomočjo strojnega učenja. V prispevku najprej predstavimo značilnosti portfelja kreditnih kartic ter možnosti finančnih institucij pri obvladovanju kreditnega tveganja, ki izhaja iz tega portfelja. V tretjem poglavju predstavimo podatkovno bazo in v četrtem relevantne korake strojnega učenja, ki ga uporabimo za modeliranje izbranega portfelja. V petem poglavju komentiramo dobljene rezultate ter končamo s sklepnimi ugotovitvami predstavljene raziskave.